8月28日，阿里商旅發布一站式AI商旅解決方案。阿里商旅AI包括員工差旅智能體和企業管理智能體兩大模塊，分別服務于員工的智能差旅推薦、預訂、行中服務，以及企業差旅管理部門的智能決策。目前，阿里商旅AI已開啟內測。

阿里商旅是阿里巴巴飛豬旗下的一站式數字化差旅管理平臺。區別于其他TMC（商旅管理公司），阿里商旅憑借著阿里巴巴的生態資源，在AI應用和數智化管理方面獨具特色。最新數據顯示，阿里商旅已服務超2萬家行業龍頭客戶、超百萬家成長型企業客戶，2000余萬企業員工通過阿里商旅預訂出差。

企業差旅管理的一大痛點是流程及管控繁冗，20多個高頻決策點伴隨著時空復雜度，極易造成成本上升、體驗下降。傳統的解決方案思路是“管”——數據分析、收緊制度、事后追責，結果卻是成本更高、效率更低、員工更抵觸。而AI的出現不僅有望改善這些問題，更帶來了企業差旅管理和員工服務的新理念。

阿里巴巴副總裁、飛豬首席執行官莊卓然表示，商旅服務的最終落腳點是員工與企業的信任，阿里商旅希望以務實姿態，把AI的能力變成客戶的能力，降低不信任帶來的顯性和隱性成本，為客戶帶來實實在在的價值。

“今天我們不再討論‘AI能為企業做什么’，而是展示‘AI正在為企業做什么’。”阿里商旅總經理施沈陽表示，“從企業和員工的真實需求出發，我們希望打造一個集合規、降本與體驗質變為一體的全新方案。”

具體來看，阿里商旅AI是一個由多智能體驅動的AI商旅解決方案。它由多個智能體分工協作，結合長短期記憶管理和MCP（模型上下文協議）工具實時調用等方式，來處理復雜問題。

同樣是AI規劃旅行，服務于企業級場景的AI和消費者級的AI思路截然不同。員工出差是一種節點分明、時間確切、標準清晰的行為，效率和合規性至關重要。這也意味著，AI產品的便捷度和準確性要面臨不一樣的考驗。

得益于阿里商旅和飛豬在酒旅出行行業的積累，阿里商旅AI在機、酒、車、餐等領域擁有海量的實時價庫數據，這能確保AI的規劃真實有效。在此基礎上，它還會結合每個企業客戶的具體情況，定制專屬的企業差旅標準數據集和企業員工差旅偏好數據集，比如學習企業的政策及理念、工作習慣等，讓AI越用越聰明、成本越低，提出的差旅行程也能在嚴格符合企業規定的前提下，充分融合員工個人習慣，給出清晰、合理的解決方案。

以企業差旅管理者視角來體驗，阿里商旅AI像個實時提供策略和行動支持的行政管理和財務管理專家，省去了大量分析、溝通、調控的事務性工作。

截至目前，阿里商旅AI企業側已上線策略中心、數據分析等功能，支持自然語言交互。管理者不用為大量的細節決策點和指標開關費時費力，阿里商旅AI提供了多個梯度的智能差旅費控策略選擇，并以簡單的量化指標和員工視角的直觀示例來生動呈現，支持管理者一鍵調整。它還能根據過往的差旅數據進行智能分析，主動發現問題。

阿里商旅AI是一個由多智能體驅動的AI商旅解決方案

以員工視角來體驗，阿里商旅AI徹底免去了反復比對出差標準，以及分別多次預訂交通、住宿、用車的麻煩，好比為每個員工配備了一位靠譜的行政助理。

出差之前，員工僅需告知事由、時間、地點3個關鍵信息，它即可由目標事項倒推出差行程并一鍵生成審批單。規劃行程時，它會自動關聯系統中的差旅單，核實完員工的往返地點后，便開始自主規劃行程，按照分鐘級的標準，一一列出機票、火車票、酒店、用車等所需服務，并把出發地和目的地的天氣，進出交通樞紐的檢票、等待時間等細節考慮在內，員工可一鍵合并下單，并由企業統一支付，無需墊資。

差旅途中，阿里商旅AI還會根據行程細節，提醒員工到站一鍵打車、訂餐等。更重要的是，整個方案是根據企業的差旅標準和合規事項自主生成的，員工無需逐一檢查預訂時的價格、等級是否符合公司要求，大幅降低了超標或違規造成的風險。

在一趟差旅中，更好的員工體驗是否一定意味著更高的企業成本？答案是未必。一個有趣的細節是，在阿里商旅AI的“眼”里，早出晚歸的公務艙機票因為出發時間早或免去住宿，可能比晚出早歸的經濟艙機票加酒店花費更低，一等座的直達高鐵票，可能會比中轉或者改坐飛機的方案更節約；同樣的住宿標準下，選擇一個員工個人更喜歡的酒店品牌，可能意味著一晚更舒服的睡眠。更重要的是，這樣的差旅方案在符合企業標準的前提下，設計了員工體驗最好的行程安排，有助于提高員工的滿意度。

“員工應該是被服務的，而不是被管住的。”施沈陽認為，差旅行程的數學特征更明顯，當AI擁有了優秀的意圖識別能力，再輔以強大的數據集和路網規劃訓練，更容易從“成本、合規、體驗”這個企業差旅的“不可能三角”中找到最優解，幫助企業在追求經營效率和以人為本的管理之間找到平衡點。

阿里商旅制定了七大標準來衡量AI的落地效果，包括可執行、可調控、可觀測、體驗優先、安全保障、開放互聯、AI原生。以AI原生為例，其采用的AI原生方案具備更好的性能優勢和進化優勢，且支持平臺互聯互通，能夠快速融入企業的財務、人力、辦公自動化等系統，實現低成本升級AI引擎。

全球商務旅行協會（GBTA）發布的《2025年商務旅行指數展望報告》顯示，員工對AI預訂工具的接受度正在提升，尤其是在亞太地區，接受度達到了78%。